الفرق بين البيانات المبوبة وغير المبوبة

تشكل البيانات المبوبة والبيانات غير المبوبة نمطين مختلفين في تنظيم وتصنيف المعلومات المتاحة،  إذ تُعتبر البيانات أحد العناصر الأساسية التي تسهم في تحقيق النجاح والتطور في العصر الحديث، فتهدف هذه الورقة إلى استكشاف الفرق بين البيانات المبوبة وغير المبوبة من حيث المصدر، التشكيلة، الاستفادة والاستخدام، وتوضيح المزايا والعيوب لكل منهما، إذ سيساعدنا فهم هذه الاختلافات في اتخاذ القرارات الأفضل للتعامل مع نوع البيانات الأمثل لأغراضنا.

البيانات المبوبة:

البيانات المبوبة هي نوع من البيانات التي تُنظم وتُعرض في صفحات واجهة المستخدم بشكل منتظم ولديها ترتيب محدد، حيث:

1. تتميز البيانات المبوبة بتصنيفها الدقيق الذي يساعد المستخدمين في العثور على المعلومات بسهولة وفعالية.
2. تحتوي هذه البيانات على تفاصيل محددة عن العناصر المعروضة، مثل الأسعار والأحجام والمواصفات ومزيد من المعلومات المفيدة.
3. تستخدم البيانات المبوبة عادة في المواقع الإلكترونية للإعلانات والتجارة الإلكترونية والتصنيف والبحث عن العناصر.

تعريف البيانات المبوبة:

تُعرف البيانات المبوبة على أنها مجموعة من المعلومات المنظمة والتي تظهر في واجهة المستخدم بترتيب محدد وتُعرض في مجالات محددة، إذ تحتوي البيانات المبوبة على تفاصيل محددة عن كل عنصر، مثل العنوان والوصف والسعر والصور، ما يجعلها أكثر فائدة وسهولة في البحث والتسوق.

يتم استخدام تصنيفات وفلاتر محددة لتسهيل الوصول إلى المعلومات المطلوبة وتصفح المجموعات حسب الاحتياجات والمعايير المحددة.

لا يفوتك أيضاً ما هي مقاييس التشتت في الإحصاء

مميزات البيانات المبوبة:

تتمتع البيانات المبوبة بعدة مميزات تجعلها فعالة ومفيدة للمستخدمين، وأحد هذه المميزات هو:

1. التنظيم الدقيق والتصنيف المنظم للبيانات، مما يسهل على المستخدمين العثور على المعلومات بسرعة وتوفير الوقت والجهد.
2. تتيح البيانات المبوبة للمستخدمين التفاعل وتحديد الاحتياجات والتفضيلات الخاصة بهم من خلال استخدام فلاتر وتصنيفات مختلفة.
3. توفر البيانات المبوبة مجموعة واسعة من المعلومات عن العناصر المعروضة، مما يساعد في اتخاذ قرارات أفضل ومعلومات أكثر دقة قبل الشراء أو التصفح.

أمثلة على البيانات المبوبة:

توجد العديد من الأمثلة الشائعة على البيانات المبوبة في الحياة اليومية وعلى الإنترنت، حيث من بين الأمثلة الشهيرة نجد:

1. المواقع الإلكترونية للإعلانات المبوبة مثل منصة حراج، إذ يتم تصنيف وعرض السيارات والعقارات والوظائف والخدمات بشكل مبوب لتسهيل البحث والعثور على ما يناسب احتياجات المستخدمين.
2. تشمل الأمثلة الأخرى المواقع الإلكترونية للتجارة الإلكترونية مثل أمازون وإيباي، إذ يتم تعرض المنتجات بشكل مبوب يوفر معلومات محددة عن كل منتج للمساعدة في اتخاذ القرارات.

البيانات غير المبوبة:

تعتبر البيانات غير المبوبة نوعًا من البيانات التي لا تتميز باحتواءها على تصنيفات أو تنظيمات محددة، إذ على عكس البيانات المبوبة، فإن هذا النوع من البيانات يكون غير منظم وغير مصنف، حيث:

1. أن حالة قاعدة بيانات تحتوي على مجموعة متنوعة من المعلومات الغير مصنفة، فإنه يمكن اعتبار هذه البيانات كبيانات غير مبوبة.
2. تتنوع أمثلة البيانات غير المبوبة من الصور والفيديوهات الغير مصنفة، إلى النصوص والملفات التي لا يوجد لها تصنيف معيّن.
3. يتميز هذا النوع من البيانات بأنه يتطلب جهودًا إضافية لتنظيمه وفهرسته، وقد يكون من الصعب الوصول إلى المعلومات المطلوبة بسهولة.

تعريف البيانات غير المبوبة:

تعد البيانات غير المبوبة عبارة عن مجموعة من المعلومات المتنوعة والغير منظمة والتي لا تحتوي على تصنيفات دقيقة أو تنظيمات محددة، إذ:

1. إنها تشمل مختلف أنواع الملفات والوثائق التي لا يتم ترتيبها أو تصنيفها وفقًا لأي أسلوب أو نظام.
2. هذا يعني أنه لا يوجد هيكل واضح للبيانات غير المبوبة، وقد تحتوي على مجموعة متنوعة من المعلومات المتفرقة.
3. يستلزم التعامل مع هذا النوع من البيانات جهودًا إضافية لتنظيمها وتجميعها بطريقة مناسبة لاستخدامها في واقع العمل.

مميزات البيانات غير المبوبة:

تتميز البيانات غير المبوبة ببعض الخصائص الرئيسية التي تميزها عن البيانات المبوبة، ومن هذه الخصائص:

1. أنها لا تحتوي على تصنيفات محددة أو تنظيمات معيّنة، مما يعني أنها تكون غير منظمة ومتناثرة.
2. إن البيانات غير المبوبة يمكن أن تحتوي على تنوع واسع من المعلومات المتفرقة، مثل النصوص والصور والفيديوهات والملفات غير المصنفة.
3. قد تكون صعوبة الوصول إلى المعلومات والبحث عنها من بين الصعوبات التي تواجه عملية استخدام البيانات غير المبوبة، حيث تتطلب عمليات تنظيم وفهرسة إضافية للوصول إلى المحتوى المطلوب بشكل فعال.

أمثلة على البيانات غير المبوبة:

تشمل أمثلة على البيانات غير المبوبة العديد من الأنواع المختلفة للمعلومات، فمن بين الأمثلة الشائعة:

1. يمكن أن تتضمن هذه البيانات الملفات غير المصنفة والتي ليس لها تصنيف محدد، مثل النصوص المنفصلة والمرفقات الغير مصنفة.
2. يمكن أن تشمل البيانات غير المبوبة الصور والفيديوهات غير المصنفة، حيث يمكن أن تكون هذه الملفات غير منظمة وتشمل مجموعة متنوعة من المحتوى.
3. تتسم البيانات غير المبوبة بعدم وجود تصنيف واضح للمعلومات وتنوع المحتوى الذي يحتوي عليه، ولذلك قد يحتاج المستخدمون إلى جهود إضافية لترتيب وتنظيم هذه البيانات لتسهيل الوصول إليها واستخدامها بشكل فعّال.

الاختلافات بين البيانات المبوبة وغير المبوبة:

البيانات المبوبة والغير المبوبة تختلف في عدة جوانب، ومن هذه الاختلافات:

1. تُستخدم البيانات المبوبة في العديد من المجالات مثل التجارة الإلكترونية والتسويق والإعلان.
2. تُستخدم البيانات غير المبوبة بشكل رئيسي لأغراض البحث والدراسات الأكاديمية والعلمية.
3. يتم تنظيم وتصنيف البيانات المبوبة بشكل منظم ومنهجي بواسطة أقسام وفئات وتصانيف.
4. تكون البيانات غير المبوبة غالبًا غير منظمة ولا تحتوي على هذه الفئات.
5. عند استخدام البيانات المبوبة، يمكن الوصول إلى المعلومات بسهولة وبشكل مباشر من خلال الفئات والتصنيفات الموجودة.
6. في البيانات غير المبوبة، يمكن أن يكون البحث عن المعلومات أكثر صعوبة وتعقيدًا.

كما هو موضح فيما يلى:

أولاً: الاستخدامات المختلفة للبيانات المبوبة وغير المبوبة:

تختلف البيانات المبوبة والبيانات غير المبوبة في الاستخدامات التي يمكن استخدامها فيها، إذ:

1. فالبيانات المبوبة تُستخدم في العديد من المجالات مثل التجارة الإلكترونية والتسويق والإعلان، حيث يمكن تصفح الإعلانات المبوبة والوصول إلى المعلومات المحددة بسهولة.
2. تُستخدم البيانات غير المبوبة أكثر في أغراض البحث والدراسات الأكاديمية والعلمية، حيث تحتوي على معلومات مفصلة وشاملة تستخدم في تحليل واستنتاج النتائج وتجربة نظريات وفرضيات.

ثانياً:  الفروق في التنظيم والتصنيف:

تعد الفروق في التنظيم والتصنيف واحدة من أبرز الاختلافات بين البيانات المبوبة والبيانات غير المبوبة، حيث:

1. في حالة البيانات المبوبة، تتم تنظيمها وتصنيفها بواسطة أقسام وفئات وتصنيفات معينة، مما يجعلها أكثر منظمية ومنهجية.
2. في مواقع الإعلانات المبوبة، يتم تصنيف الإعلانات حسب الفئات مثل العقارات والسيارات والوظائف.
3. أن في حالة البيانات غير المبوبة، فتكون غالبًا غير منظمة وتفتقر إلى هذه الفئات المحددة، مما يجعلها أقل منظمية وأكثر صعوبة في الوصول والتنظيم.

ثالثاً: الفروق في سهولة الوصول والبحث عن المعلومات:

تختلف البيانات المبوبة والبيانات غير المبوبة في سهولة الوصول والبحث عن المعلومات، إذ:

1. في حالة البيانات المبوبة، يكون الوصول إلى المعلومات سهلاً وبسيطًا، حيث يمكن الوصول إلى المعلومات المحددة بشكل مباشر من خلال تصفح الفئات والتصنيفات الموجودة.
2. في حالة البيانات غير المبوبة، قد يكون البحث عن المعلومات أكثر صعوبة وتعقيدًا، حيث قد يكون البحث يتطلب استخدام محركات البحث ومواقع المكتبات الرقمية للعثور على المعلومات المطلوبة.

ما هي البيانات المبوبة والغير مبوبة:

البيانات المبوبة هي نوع من البيانات المنظمة والمصنفة والتي تتميز بترتيبها الهيكلي وتصنيفها الواضح، إذ:

1. تعتبر البيانات المبوبة سهلة البحث والوصول إليها، حيث يتم تنظيمها بطريقة تسهل عملية استعراض البيانات بناءً على فئات محددة أو أقسام.
2. تعتبر البيانات غير المبوبة هي بيانات غير منظمة وغير مصنفة، وغالبًا ما تكون عشوائية وغير مرتبطة بتصنيفات محددة.
3. إن فهم الفرق بين البيانات المبوبة وغير المبوبة يساعد في فهم كيفية تنظيم وتصنيف واستخدام البيانات بفعالية وفاعلية.

طريقة حساب المنوال للبيانات المبوبة:

يُستخدم منوال الحساب للبيانات المبوبة لتحديد القيمة النسبية لها، حيث:

يتم حساب المنوال عن طريق تقسيم عدد المرات التي ظهرت فيها القيمة المعينة في البيانات المبوبة على عدد إجمالي للبيانات المبوبة. على سبيل المثال، إذا كان لدينا بيانات مبوبة تحتوي على قيمتين: قيمة "أ" تظهر 10 مرات، وقيمة "ب" تظهر 20 مرة، فإن نسبة قيمة "أ" هي 10/30 = 0.33 ونسبة قيمة "ب" هي 20/30 = 0.67. بتحديد المنوال للبيانات المبوبة، نحصل على مؤشر يعكس التوزيع النسبي للقيم في البيانات المبوبة ويمكن استخدامه للتحليل والتفسير.

خدمة التحليل الإحصائي المقدمة من شركة دراسة:

1. نلتزم بأعلى معايير الجودة والمهنية.
2. إمكانية العمل على برامج إحصائية أخرى بخلاف (SPSS).
3. يوجد قسم متخصّص في تحليل الأبحاث الطبية.
4. إمكانية تقديم الخدمة باللغتَيْن العربية والإنجليزية.
5. الالتزام بتاريخ التسليم المحدّد وفق التقييم، ويبدأ من تاريخ التعميد وتحويل الرسوم.

وإذا أردتُ الحصول علي المزيد من خدمات شركة دراسة يمكنك زيارة خدمات الشركة عن طريق الرابط التالي (خدمة إعداد الاطار النظري).

أو يمكنك التواصل معنا عن طريق (الواتساب).